ما الذي يوضحه هذا المؤشر؟
التوقع المفيد يبدأ بخط أساس موثوق وافتراضات معلنة، ويعرض نطاقًا منخفضًا وأساسيًا ومرتفعًا. غيّر عاملًا واحدًا كل مرة، وسجّل مصدر الافتراضات، ولا تعرض السيناريو على أنه وعد بالدخل.
مثال بالأرقام
عند خط أساس 100,000 مشاهدة وRPM مقداره 4.50 يكون التقدير 450. سيناريو -20% للزيارات و-10% لـRPM يعطي 288، والسيناريو المرتفع +10% و+5% يعطي 519.75.
قائمة تحقق عملية
- طابق الموقع والفترة الزمنية والعملة وتعريفات الأعمدة.
- افحص القيم الناقصة والصفوف المكررة والتقارير الجزئية.
- اكتب ما تثبته الأرقام منفصلًا عما تفترضه.
- احتفظ باسم التقرير وتاريخ استخراجه والتغييرات المهمة التي حدثت.
حدود التفسير
لا تكفي هذه النسبة وحدها لإثبات السبب أو تقييم جودة الزيارات. افحص السياق والمقاييس المرتبطة والمصدر قبل اتخاذ قرار. هذه أداة تعليمية تعمل على القيم التي تدخلها. لا تتصل بحساب AdSense ولا تتحقق من بيانات المنصة، ولا تتنبأ بالزيارات أو الأرباح ولا تضمن نتيجة مستقبلية. تختلف النتائج الفعلية بحسب عوامل كثيرة، منها مصدر الزيارات ومزيج الصفحات والطلب الإعلاني والإعدادات والسياسات.
أسئلة تساعدك على المراجعة
كيف أجعل المقارنة مفيدة؟
استخدم مصدر التقرير نفسه والفترة والعملة وتعريف المقياس نفسه، وتحقق من الأرقام في المصدر قبل تفسير أسباب التغير.
هل تضمن النتيجة أرباحًا أو موافقة AdSense؟
لا. الأداة تنفذ حسابًا رياضيًا بناءً على مدخلاتك، ولا تضمن أرباحًا أو موافقة إعلانية أو ترتيبًا في البحث.
مصادر ومراجع إضافية
ملاحظة: واجهة محلل التقارير التفاعلي متاحة حاليًا بالإنجليزية؛ أما هذه الحاسبات والأدلة والصفحات التعريفية فمكتوبة بالعربية.
مرجع رسمي · AdSense Helpحوّل التوقع إلى سيناريو قابل للاختبار
ابدأ بخط أساس من فترة تاريخية مماثلة، لا بأفضل يوم مرّ على الموقع. أنشئ سيناريو منخفضًا وأساسيًا ومرتفعًا، وغيّر كل افتراض بصورة واضحة، مثل الزيارات أو Page RPM. لا تعرض السيناريو الأعلى كأنه النتيجة المتوقعة أو المضمونة.
بعد انتهاء الفترة، قارن الفعلي بالافتراضات وسجّل أين أخطأ النموذج. تغيّر الموسم أو مزيج الصفحات أو الطلب الإعلاني قد يفسّر فرقًا كبيرًا؛ لذلك يجب مراجعة الفرضيات دوريًا وعدم استخدام الحساب البسيط بديلًا عن بيانات المنصة.
افصل خط الأساس عن التغييرات المخططة
ابنِ خط الأساس من فترات تاريخية قابلة للمقارنة. أدخل إطلاق محتوى جديد أو تعديل التصميم أو حملة الزيارات كافتراض مستقل حتى تظل النتيجة قابلة للتفسير. إذا غيرت عدة افتراضات في الوقت نفسه، فلن تستطيع معرفة أي تغيير أدى إلى اختلاف التوقع.