Guia prático

Qualidade dos dados do relatório

Detecte inconsistências de datas, moedas, duplicatas e campos ausentes.

O que esta métrica mostra?

Datas desalinhadas, moedas misturadas, valores vazios e duplicatas afetam os cálculos. Preserve o arquivo original, documente a limpeza e não combine relatórios até confirmar que escopos e definições são compatíveis.

Exemplo numérico

Se uma linha de receita de 50 unidades aparecer duas vezes, o total pode ficar 50 unidades maior. Preserve o original e documente a remoção da duplicata.

50 + 50 = 100

Lista prática de verificação

  1. Use o mesmo site, período, moeda e definição de cada coluna.
  2. Confira valores ausentes, linhas duplicadas e períodos incompletos.
  3. Separe o que os números demonstram do que é apenas hipótese.
  4. Registre o nome do relatório, a data da exportação e mudanças importantes.

Limites de interpretação

Essa proporção isolada não comprova a causa de uma mudança nem a qualidade do tráfego. Verifique o contexto, as métricas relacionadas e a fonte antes de decidir. Esta ferramenta educacional calcula apenas os valores informados. Ela não acessa sua conta do AdSense, não valida dados da plataforma, não prevê tráfego nem receita e não garante resultados futuros. Os resultados reais dependem de fontes de tráfego, mix de páginas, demanda por anúncios, configuração e conformidade com políticas.

Perguntas para revisar a análise

Como fazer uma comparação útil?

Use a mesma fonte de relatório, períodos, moeda e definição de métrica. Confira os valores na fonte antes de explicar qualquer mudança.

O resultado garante receita ou aprovação no AdSense?

Não. A ferramenta faz cálculos com os dados informados; não garante receita, aprovação de anúncios nem posições nos mecanismos de busca.

Fontes e leituras adicionais

Observação: a interface interativa do analisador de relatórios está disponível em inglês; estas calculadoras, guias e páginas informativas foram redigidas em português.

Fonte oficial · AdSense Help

A qualidade dos dados faz parte da análise

Antes de interpretar as métricas, verifique datas ausentes, linhas duplicadas, formatos numéricos, moedas misturadas e fusos horários. Uma fórmula correta pode gerar uma conclusão enganosa se numerador e denominador cobrirem períodos ou filtros diferentes.

Guarde a exportação original, documente cada limpeza e compare os totais antes e depois. Se alterar a definição de uma coluna ou excluir linhas, registre a mudança para que outra pessoa consiga reproduzir a análise.

A qualidade dos dados faz parte da análise

Antes de calcular uma taxa, procure valores ausentes, registros duplicados, moedas misturadas e linhas de total tratadas como registros comuns. Guarde uma cópia da exportação original para que cada ajuste possa ser rastreado. Se padronizar nomes de colunas ou formatos de data, documente a transformação em vez de alterar a fonte silenciosamente. Um gráfico bem apresentado continua enganoso quando usa períodos incompatíveis ou soma totais duas vezes.