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Publisher Pulse · kostenloser Berichtsbereich

Erkennen Sie, was sich in Ihrem Anzeigenbericht geändert hat – nicht nur die Summe.

Analysieren Sie eine CSV-Datei, berechnen Sie Page RPM, CTR und eCPM, vergleichen Sie Seiten und Zeiträume, prüfen Sie tägliche Einnahmen und testen Sie ein transparentes 30-Tage-Szenario. Die Datei wird im Browser verarbeitet und nicht durch den Tool-Code an AIVUV hochgeladen.

CSV-Bericht analysieren Analyse-Anleitung lesen
Die ausgewählte CSV-Datei bleibt in diesem Browser-Tab; ein Konto ist nicht erforderlich.

Publisher Pulse-Berichtsbereich

LOKALE VERARBEITUNG
Schritt 1 · Daten auswählenCSV-Bericht importieren

Verwenden Sie einen Bericht mit Seitenaufrufen und geschätzten Einnahmen. Datum, Impressionen, Klicks, Seiten-URL und Land ermöglichen weitere Vergleiche.

Beispiel-CSV herunterladen ↓

Schritt 2 · Spaltenzuordnung bestätigen

Wir schlagen Zuordnungen anhand der CSV-Kopfzeilen vor. Prüfen Sie sie vor der Analyse. Seitenaufrufe und Einnahmen sind erforderlich; andere Felder sind optional.

Die Währungsauswahl ändert nur die angezeigte Bezeichnung und rechnet keine Währungen um. Enthält der Bericht mehrere Währungen, analysieren Sie jeweils nur eine.

Schritt 3 · Bericht lesen

Berichtszusammenfassung

Was hat sich zwischen den Zeiträumen geändert?

Vergleichen Sie den neuesten Zeitraum mit dem unmittelbar vorherigen Zeitraum gleicher Länge. Die Aufteilung in Traffic- und RPM-Effekte ist rechnerisch und belegt keine Ursache.

Ordnen Sie eine Datumsspalte zu, um aufeinanderfolgende Zeiträume zu vergleichen.

Täglicher Umsatzverlauf

Nach dem gewählten Datumsfeld gruppiert. So erkennen Sie Veränderungen, ohne deren Ursache anzunehmen.

Was die ausgewählten Daten zeigen

Dies sind Berechnungen aus Ihrer Datei, keine Empfehlungen für Ihr Konto.

Seiten nach Einnahmen sortiert

Eine Gruppierung ist nur möglich, wenn eine Seiten-/URL-Spalte zugeordnet ist.

Aufteilung nach Land/Region

Eine Gruppierung ist nur mit einer Standortspalte möglich. Die Bezeichnungen stammen aus Ihrem Bericht.

30-Tage-Umsatzszenario

Planungsmodell anhand der durchschnittlichen täglichen Seitenaufrufe und des beobachteten Page RPM. Ändern Sie die Annahmen, um die Spanne zu sehen. Es ist keine Prognose.

Verwenden Sie den tatsächlichen Datumsumfang des Berichts.
Ihre Annahme, nicht aus der Datei abgeleitet.
Verringerung gegenüber dem beobachteten RPM.
Erhöhung gegenüber dem beobachteten RPM.

Formel: prognostizierte monatliche Seitenaufrufe × beobachteter Page RPM × gewählte RPM-Anpassung. Der Bericht wird als repräsentativ angenommen; Saisonalität, Geografie, Werbenachfrage, Einwilligung, Sichtbarkeit, Anzeigeneinstellungen und Richtlinien können Ergebnisse verändern.

Datenschutz und Interpretation: Der Analysator liest die Datei im Browser; sein Code sendet die CSV-Inhalte nicht an AIVUV. Das ändert weder die Verarbeitung normaler Website-Anfragen durch den Hoster noch das Verhalten aktivierter Drittanbieter. Prüfen Sie Quelldaten vor Geschäftsentscheidungen.
So verwenden Sie Publisher Pulse

Machen Sie aus einem exportierten Bericht eine wiederholbare Prüfung.

  1. Exportieren Sie eine CSV-Datei aus einer Werbeplattform oder einem Berichtstool, das Sie kontrollieren.
  2. Ordnen Sie Seitenaufrufe und Einnahmen zu und prüfen Sie die optionalen Felder für Datum, Impressionen, Klicks, Seite und Land.
  3. Prüfen Sie berechnete Summen und Kennzahlen und gruppieren Sie den Bericht nach Datum oder Seite.
  4. Verwenden Sie das Szenariofeld erst nach Prüfung von Datumsabdeckung, Währung und fehlenden Dimensionen.

Ein ausführliches Beispiel finden Sie in Einen Anzeigenbericht ohne Raten prüfen.

Verwendete Formeln

  • Page RPM = Einnahmen ÷ Seitenaufrufe × 1.000
  • CTR = Klicks ÷ Impressionen × 100
  • eCPM = Einnahmen ÷ Impressionen × 1.000
  • 30-day baseline revenue = (Seitenaufrufe ÷ Berichtstage × 30) ÷ 1.000 × beobachteter Page RPM

Fehlende Quelldaten bleiben nicht verfügbar; das Tool erfindet keine Werte.

Methodik lesen →